Ingeniero en sistemas computacionales junior

Luis Armando Guadarrama Osorio

Full-stack developer Jr

Ingeniero en Sistemas Computacionales Junior con experiencia práctica en desarrollo de software empresarial, optimización de sistemas y consumo de servicios web en entornos corporativos. Especializado en la construcción de soluciones escalables con enfoque en eficiencia operativa, calidad del código y metodologías ágiles.

Retrato profesional de Luis Armando Guadarrama Osorio
Angular + React
Node.js / API
Docker + DevOps
Python + FastAPI
Laravel + Django
0 proyectos principales
0 tecnologías dominadas
0 certificaciones obtenidas

Sobre mí

Soy Ingeniero en Sistemas Computacionales egresado del TecNM Campus Valle de Bravo. Me apasiona aplicar el desarrollo de software y la tecnología para resolver problemas de negocio complejos. Mi perfil combina una sólida base en desarrollo web (full-stack), administración de bases de datos e infraestructura, con la integración práctica de hardware (IoT con microcontroladores) y ciencia de datos aplicada a producción (MLOps).

Mi enfoque no se detiene en programar funciones aisladas: busco comprender el ecosistema completo del producto, garantizando la escalabilidad y disponibilidad del sistema mediante automatizaciones, monitoreo proactivo y arquitecturas tolerantes a fallos.

01

Arquitecturas eficientes escalables

Diseño e integración de APIs RESTful asíncronas y microservicios desacoplados y eficientes.

02

Datos en Producción

Automatización de flujos de entrenamiento e inferencia ML bajo estándares MLOps.

03

Hardware e IoT

Telemetría en tiempo real con microcontroladores ESP32, comunicación WebSocket y latencia mínima.

Experiencia Profesional

Desarrollador FullStack Junior

MEMLA
Ene 2024 – Dic 2025 Estado de México, México
  • Diseñé e implementé una arquitectura basada en microservicios para desplegar modelos de Machine Learning, facilitando su transición a producción bajo la metodología MEMLA.
  • Desarrollé una API RESTful para la comunicación asíncrona entre un gestor web en Laravel y un motor de inferencia en Django, optimizando la escalabilidad y mantenibilidad.
  • Automaticé el ciclo de vida de modelos predictivos (entrenamiento y predicción) para usuarios no expertos, validando la plataforma con un caso de estudio clínico de diabetes.

Desarrollador de Aplicaciones Empresariales

Freelance / Desarrollo Independiente
Ene 2022 – Jun 2025 Remoto
  • Desarrollé un sistema integral de gestión de inventarios y ventas a la medida, automatizando los procesos comerciales del cliente utilizando Node.js para construir una API RESTful rápida y escalable.
  • Diseñé e implementé la arquitectura de la base de datos en la nube con Supabase, garantizando la integridad de los datos, autenticación segura y sincronización en tiempo real.
  • Construí una interfaz dinámica y separada por roles utilizando React para el panel de administración interno y Angular para el portal de autoservicio, mejorando la experiencia de usuario (UX).
  • Implementé y personalicé un módulo de negocio utilizando Odoo ERP, adaptando los flujos de facturación y recursos a las reglas específicas del cliente.

Trabajo Destacado

Visualización del proyecto WattSense
Detalle visual de WattSense Detalle visual de WattSense Detalle visual de WattSense
IoT + Machine Learning

WattSense

Sistema integral de monitoreo energético en tiempo real con ESP32, Flask y Socket.IO.

Investigación, prototipo IoT, dashboard web y análisis de datos.

  • Desarrollé un prototipo de telemetría IoT utilizando microcontroladores ESP32 y Flask, logrando transmitir lecturas en tiempo real con latencia mínima mediante WebSockets.
  • Programé modelos predictivos (ARIMA y promedios móviles) en Python para pronosticar picos de consumo, automatizando alertas que evitaron fallas por sobrecargas en la red.
Python Flask ESP32 SQLite Plotly Socket.IO
Visualización del proyecto AECC MLOps
Detalle visual de AECC MLOps Detalle visual de AECC MLOps Detalle visual de AECC MLOps
Inferencia ML Distribuida

AECC MLOps

Arquitectura de inferencia de modelos de ML con balanceo dinámico de carga.

Diseño de arquitectura, módulo de control, pruebas de carga y dashboard de monitoreo.

  • Diseñé una arquitectura de inferencia distribuida utilizando Docker para aislar workers y Redis como tabla de control centralizada, logrando balancear dinámicamente cargas de trabajo pesadas de Machine Learning.
  • Configuré el monitoreo e instrumentación en tiempo real con Grafana y Locust, logrando identificar cuellos de botella y reducir a cero el tiempo de inactividad por fallos.
Python FastAPI Redis Docker Locust Grafana
Servlet Service POJO JSP
Aplicación Java MVC

WebApp Jakarta EE

Aplicación web empresarial bajo arquitectura MVC con Java y Servlets.

Backend Java, servlets, sesiones HTTP y estructura MVC.

  • Programé el backend empresarial con Java, Servlets y Maven, garantizando el flujo dinámico de peticiones y control seguro en sesiones de usuario.
  • Construí un motor de búsqueda rápida de inventario y exportación automática a formatos JSON y XLS, reduciendo el tiempo de generación de reportes operativos en un 40%.
Java Jakarta EE Servlets HTML Maven
Visualización del proyecto Microservicios ML
Arquitectura backend

Microservicios ML

Arquitectura basada en microservicios para desacoplar una aplicación Laravel de servicios de cómputo en Python/Django.

Diseño RESTful, integración Laravel + Django y comunicación asíncrona.

  • Diseñé e implementé una arquitectura basada en microservicios para desplegar modelos de Machine Learning, facilitando su transición a producción bajo la metodología MEMLA.
  • Desarrollé una API RESTful para la comunicación asíncrona entre un gestor web en Laravel y un motor de inferencia en Django, optimizando la escalabilidad y mantenibilidad.
  • Automaticé el ciclo de vida de modelos predictivos (entrenamiento y predicción) para usuarios no expertos, validando la plataforma con un caso de estudio clínico de diabetes.
Laravel Django Python REST MySQL
Citas Expedientes Roles Pacientes
Sistema web full-stack

Sistema de Inventarios y Ventas

Sistema integral de gestión de inventarios y ventas a la medida con arquitectura moderna en la nube.

Full-stack developer, diseño de BD en la nube, interfaces por roles y módulo ERP.

  • Desarrollé un sistema integral de gestión de inventarios y ventas a la medida, automatizando los procesos comerciales del cliente utilizando Node.js para construir una API RESTful rápida y escalable.
  • Diseñé e implementé la arquitectura de la base de datos en la nube con Supabase, garantizando la integridad de los datos, autenticación segura y sincronización en tiempo real.
  • Construí una interfaz dinámica y separada por roles utilizando React para el panel de administración interno y Angular para el portal de autoservicio, mejorando la experiencia de usuario (UX).
  • Implementé y personalicé un módulo de negocio utilizando Odoo ERP, adaptando los flujos de facturación y recursos a las reglas específicas del cliente.
Node.js React Angular Supabase Odoo
JavaScript TypeScript Python SQL Java C# React Angular Node.js Django FastAPI Odoo PostgreSQL Supabase MySQL Redis Docker Git / GitHub Linux (Ubuntu) Grafana JavaScript TypeScript Python SQL Java C# React Angular Node.js Django FastAPI Odoo PostgreSQL Supabase MySQL Redis Docker Git / GitHub Linux (Ubuntu) Grafana

Stack Técnico

Lenguajes

JavaScript TypeScript Python SQL Java C#

Frontend, Backend & ERP

React Angular Node.js Django FastAPI Odoo

Bases de Datos & Cloud

PostgreSQL Supabase MySQL Redis

DevOps & Herramientas

Docker Git / GitHub Linux (Ubuntu) Grafana

Metodologías

  • Agile (Scrum)
  • Análisis de Requerimientos
  • Diseño de Bases de Datos

Habilidades Blandas

  • Resolución de problemas complejos
  • Trabajo en equipo (Scrum)
  • Pensamiento crítico
  • Adaptabilidad
  • Aprendizaje rápido continuo

Idiomas

  • Español Nativo
  • Inglés Nivel B2 (Estudiando C1)

Educación y Certificaciones

Educación

Ingeniería en Sistemas Computacionales TecNM Campus Valle de Bravo Examen Nacional CENEVAL con Desempeño Satisfactorio

Certificaciones

2024 CCNA: Switching, Routing, and Wireless Essentials 2022 CCNA R&S: Introduction to Networks 2024 Visualizador de Big Data 2023 Administrador de servidores 2023 Curador de datos 2022 Técnico en redes de datos

Contacto

Hablemos de sistemas web, IoT, datos o una arquitectura lista para crecer.

Estado de México +52 726 102 3763 jesusgma33@gmail.com luisitogma33@gmail.com
WA